数据挖掘的就业前景如何？

数据挖掘的就业前景如何？

谢谢你的邀请。在研究生阶段，人工智能原理是我的必修课，数据挖掘属于人工智能的子领域，也是一个相对新颖的专业。所以让我们回答这个问题。

首先，如果你想知道数据挖掘，你需要知道什么是大数据，因为随着大数据时代的到来，数据挖掘已经成为一个重要的专业。

大数据是什么？

大数据指数据集数据的大小通常超出了获取、有效、管理和处理常用软件工具的能力。下图显示了地球上数据量的增长有多惊人。2006年，全球新产生了约180EB数据。到2020年，这个数据量将增长44倍，达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)！数据量惊人，在如此庞大的数据中，提取有用的信息，普通的数据管理工具，根本没用！

什么是数据挖掘？

是时候进行数据挖掘了。数据挖掘是通过各种算法总结的：AQ算法；决策树：ID3、C4.5；范例推理:CBR；遗传算法:GA；从大数据海洋中提取贝叶斯信念网络等各种相关规则、新型数据挖掘工具和数据挖掘软件所需的信息。

CBA第一代数据挖掘软件，这是新加坡国立大学的研究。基于相关规则的分类算法可以从相关数据或交易数据中挖掘相关规则，并使用相关规则进行分类和预测。

DBMiner是第二代数据挖掘软件，与数据库管理系统（DBMS）集成，支持数据库和数据仓库，以及它们的高性能接口，高可扩展性，可以挖掘大数据集和更复杂的数据集。 。

SPSSS第三代数据挖掘软件 Clementine，它可以与预测模型系统无缝集成，使数据挖掘软件产生的模型变化能够及时反映在预测模型系统中，数据挖掘软件产生的预测模型能够自动被操作系统吸收，从而与操作系统中的预测模型相结合，提供决策支持功能，能够挖掘网络环境（Internet/Extranet）分布式数据和高异质数据，并能有效地与操作系统集成。

随着科学技术的发展，数据挖掘工具也在更新，使数据挖掘更加准确和简单。

因此，我想告诉受试者，随着人工智能和大数据时代的到来，数据挖掘专业是一个很有就业前景的专业，但这个专业并不孤立。它是一种工具，需要结合人工智能、机器学习、智能推荐系统等领域具有更大的学习价值！

希望对你有用，如果对你有启发，希望给个赞，点点关注！