在机器视觉行业中，德国西门子是全球领先的制造商之一。他们拥有先进的技术平台和深厚的研发团队，能够为各类制造业提供全面的解决方案，包括但不限于图像处理、机器人视觉和智能监控系统等。西门子还与众多国际知名公司合作，共同推动了机器视觉行业的创新和发展。
根据应用程序，机器人视觉分为两种：
1. 工业视觉
2. 消费视觉
下面是工业视觉和消费应用视觉的区别。
工业视觉并不是那么复杂，常见的工件表面检测是拍照，然后进入数据库进行比较，有很多这样的工业视觉企业，中国有3000多家这样的企业，基本上，大约5个人可以做这样的企业，当然也有比较大的企业，天准科技，一家从视觉到设备的企业，主要用于电子行业的各种专机，如AAOI检测、CCD检测、OCA检测等，还包括装配环节的定位等。
产业链在消费视觉领域
1、机器人视觉应用于消费场景，应用形式如：手机面部识别、安全应用场景面部识别、智能驾驶（多类别识别）等，该机器的视觉主要是3D识别或SLAM识别，代表性企业主要是互联网企业。
产业链形式为：视觉软件企业-硬件设备制造商-应用终端企业。
视觉软件企业(依图科技)-硬件设备制造商()-应用终端企业等典型代表。
国内消费机器视觉前五大企业:商汤科技、依图、旷视科技、云从科技，其中腾讯、阿里巴巴、百度在这方面都有布局。
在消费领域的应用中，企业提供更多的解决方案，其中以算法和软件为核心，硬件成本不高，以旷视科技为例，2016-2017年，公司业务以个人物联网解决方案(手机安全、手机摄影等)为主。)，2016-2017年数据源成本和云服务成本分别占37.4%。、12.2%；2016-2017年，硬件成本的比例分别为12.5%、23.9%，硬件包括芯片、摄像头、边缘服务器、云服务器等，由于硬件成本比例低，旷视科技规模效应明显，2016-2018年毛利率分别为31.0%、52.1%、规模效应明显的65.2%。(数据来源旷视科技招股书)
机器视觉应用场景的消费场景。
19年来，旷视科技在香港提交了IPO招股说明书，基本上是国内首家上市消费机器人视觉企业。
2、工业视觉市场。
工业视觉市场的应用非常成熟，基本上是自动化，新一代提出的大数据需要机器视觉，包括智能工厂，在正常情况下，只有看到离散制造领域的哪一步，我们才能最清楚地显示当前的生产情况。
产业级视觉市场产业链：
1、元器件：镜头、传感器、采集卡等-底层架构（即视觉软件系统）-设备制造商（将视觉软件和硬件集成到转移设备中）
在硬件市场，日本和美国仍然是世界上最大的市场，在工业市场领域，系统占整个行业成本的50%以上，康耐视是世界上最大的，基恩士是世界上最大的。
康耐视、基恩士、大恒、海克斯康等前五大工业视觉应用企业。
2018年，中国前6家视觉企业的应收和利润。
机器人视觉是一个以软件为核心的行业，虽然国内品牌在这部分市场仍处于劣势，但国内企业在消费市场上具有很强的优势，复制到工业领域只是时间问题。