数据分析师就业前景怎么样_数据分析好找工作吗

数据分析师就业前景怎么样

看到很多小伙伴都对数据分析师的月薪非常感兴趣，问我是不是分析师们的工资都很高呀，那么我今天就跟大家来聊一聊这个分析师的工资到底有多少？

那当然我说的是数据分析师在北上广深这个大概范围内平均数。我们大家可以根据这个城市公司规模和个人实力来进行增减，去估算对应情况下的实际工资。

那么数据分析师的工资高低主要取决于以下两点：

第一是对各类数据工具的掌握程度，为的是高效满足各类数据需求，工具能做得越快越好，那当然工资肯定就越高。

第二点是对行业或者特定业务的分析经验，为的是做出正确的商业决策。如果是还没毕业的数据类实习生，工作内容基本上都是满足数据需求，所以工资直接和各种工具的掌握程度相挂钩，会excel 和SQL 取数，一般是150/天。

会Tableau和Power BI等智能分析工具会有200/天，如果你会Python等编程语言，能够搭建一些基础的模型，那么根据你的技术实力会有200到300不等的这样一个工资待遇。

那么对于刚毕业的应届生，一开始的工作都是80%的数据需求加20%的简单分析。那么如果你的工作内容只是做各类excel 报表，并且没有SQL的权限，那么你的工作水平会在6000到9000之间，会的工具越多工资也就越高。

例如Python比较熟练的话，刚毕业的月薪就是10000起步。当然大公司和名校在这个技术上还会有2000到3000的涨幅，那么综合年薪的话，就在8万到16万之间。

那么对于工作一年以上的数据分析师，工资会因为实际技能和分析经验极大的拉开差距。那么从低到高会有4个阶段。

第一阶段就是普通工具人，你会SQL和各种高级的工具。但是你可能编程不太熟悉，或者干脆就不会，然后也没有什么业务的分析经验，那么第一阶段的月薪普遍在12000到18000之间徘徊，年薪大概在二十万左右吧。很多人因为不学新东西，也不在业务中思考，会常年停留在这个阶段。

那么第二阶段是高级工具人，就是什么工具都会，Python和基础建模肯定是要掌握的。并且要有一些业务分析的经验，我现在就处于这样第二个阶段。那么第二阶段还要求你做出过有效的数据决策，你不能一天到晚瞎指挥，然后实际没有什么业务产出。那么这样的话，你的工资水平可能也不是非常的高。这些基本上就是大家口中所说的数据大神，也是企业里面中流砥柱的存在，月薪至少在15000起步。我根据实际经验还是往上加，最高我见过35000的数据大神。那么在阿里系对应的就是P5到P6这么一个级别的岗位，综合年薪是二十万起步，职位薪水天花板在40万左右。

而第三阶段的话就是我们所说的真数据分析师，如果说前两个阶段都是打工仔，那么到第三阶段就是真的需要你去全身心投入业务，承担分析大脑的职责。在这个阶段对应的是阿里系的P7，工作经历至少5年左右，月薪30000起步。根据实际技术高度和经验，有的月薪会到60000，加上各类股票和业务分成，真的可以达到年薪百万的地步。

到了第四阶段就是数据负责人，独立去负责一条或者多条业务的数据分析，需要搭建并且带领数据团队去完成所有这个数据相关的工作。这种就是公司合伙人级别的待遇，这个下不兜底，上不封顶，完全取决于公司发展的一个好坏。

那么总结一下对于数据分析师来说，刚毕业都是搬砖工具，肯定是比较辛苦的。但是我们不要太看重薪资，关键是在公司能不能学到东西，自己能不能够快速的成长。

到了后面四个阶段，如果成长快在1到3年内达到年薪25万左右还是比较正常的一个水平，那么再往后就取决于个人的追求，以及一定的运气了。

不过这两年很多企业最年轻的P7都来自数据方向，因为数据分析师技术和业务这两条成长路径是相当明确的。可以说是一个付出了就能够得到回报的这么一个岗位，且从事的这个时间越久，收益越高。这些年基本上所有的企业也对数据化非常的重视，所以目前来说数据分析师还是一个非常值得选择的岗位。

如果你对数据敏感，对分析感兴趣，喜欢动脑筋思考，喜欢解决问题，那么建议你去深入了解一下数据分析师或者动手学习。它可能会是一个比较适合你的职业。

不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。

这里给大家举几个例子：

现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。

再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。

最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

可见，数据分析思维和业务范围已经开始遍布各个行业的各个部门和各个职能，不单单是专门的数据分析师需要懂得数据分析，一般的其他岗位都要开始和数据分析打交道，可见数据分析这个行业只会发展得越来越广泛，从事数据分析行业的工作，是顺应和引领潮流的一个明智之选。

数据分析好找工作吗

好找，我就是零基础转行数据分析。

首先要对数据有兴趣，乐于探索。

其次，数据分析的相关工具要熟悉。Excel和sql可以帮你满足大多数企业的要求。

然后就是找一些公家数据集进行练习，自己多角度分析，产出结论

最后还要多看书多学习。这个行业需要持续不断的学习。

我身边很多人都在数据分析行业有五六年的从业经验，从宏观的求职和就业方面来说，数据分析师行业的前景是非常好的，尤其是金融和互联网行业对数据分析师的需求非常大。通常来说刚毕业的大部分应届生的技术能力还不足以入行数据分析师，所以这一行业的人才是非常短缺的。因为这一行业发展好，前景好，待遇也好，所以很多人在工作后纷纷找准机会进行转型。

关于数据分析行业的就业前景可以参考我之前的一篇文章

https://www.toutiao.com/i6969474565072405006/

数据分析行业对技能的要求是非常高的，需要比较综合的技术型人才，很多自学能力强的人通过自学就能转型成功，但是对大部分人来说还是更推荐跟着老师进行系统性的学习。

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