做数据分析师的前景如何？
，先mark，我找时间写金融行业的情况。
目前从事金融大数据相关工作，以下情况仅限于行业；根据接触情况，数据分析可能是这些部分的主要职位：bi工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、建模（算法）工程师、人工智能方向。其他受访者已经说得很清楚了，所以他们就不再说了。 但实际上每个岗位之间并没有太明显的界限，比如数据分析师(掌握sql，R，统计等知识)完全有可能朝着bi工程师或数据挖掘的方向发展，但技能的侧重点不同。 对数据分析师的需求很大，特别是对于大型公司，从总部到分公司甚至业务部门都可以配备自己的数据分析师。工作一般以数据查询和完成报告为主，技能以ppt为主，sql。这类分析师的能力差异主要体现在当前的行业经验和业务理解上。其他职位，包括数据挖掘、建模等，主要集中在公司总部，岗位数量少于数据分析，编程技能和统计知识要求较高，相关数据挖掘项目经验往往有要求。 至于数据分析师的前景，未来几年应该还是很好吃的，但从长远来看可能没有其他受访者描述的那么好；目前，数据分析师的食用香很大程度上是由于近年来各种数据相关概念的出现，导致数据分析师供不应求，但这种供需情况最终会达到平衡，红利会逐渐消失。 此外，从目前的情况来看，与许多行业相比，数据分析师的入门难度并不高。与医生需要的医学背景不同，律师/工程师需要相关资格。在我看来，简单的sql查询将在不久的将来成为一种通用技能，类似于当前office三件套的存在。到那时，简单的数据处理工作就不需要招聘特殊的数据分析师。 因此，从长远来看，如果你想在行业中保持竞争力，要么在业务方向上积累经验，建立自己的障碍，要么在技术方面取得成就。如果留在原地，涨潮时会淹死~~
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