ARMA应用到哪些领域?
ARMA模型基于自回归模型(AR模型)和滑动平均模型(MA模型)的“混合”,是一种研究时间序列的重要方法。
长期跟踪数据的研究通常用于市场研究,如面板研究、消费行为模式的变化研究;在零售研究中,它也可以用于具有季节性变化特征的销售和市场规模预测。
0
ARMA应用到哪些领域?
ARMA模型基于自回归模型(AR模型)和滑动平均模型(MA模型)的“混合”,是一种研究时间序列的重要方法。
长期跟踪数据的研究通常用于市场研究,如面板研究、消费行为模式的变化研究;在零售研究中,它也可以用于具有季节性变化特征的销售和市场规模预测。