MCTS（蒙特卡罗树搜索）是一种人工智能算法，广泛应用于游戏、机器人控制等领域。它通过模拟随机探索来找到最佳行动路径，因此在这些领域中具有显著的应用价值。
mcts是开发工具吗？
是。
MCTS是蒙特卡罗树搜索开发软件，它是用于智力游戏的强化学习系统的关键部分。
早期的游戏系统，例如 IBM 深蓝在 1997 年击败国际象棋冠军 加里·卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)的最初胜利，是基于类似 minimax 的算法，该算法可以遍历基于当前局面的所有可能下法，并确定能够取得绝对胜利(或最高机率)的下法。
随着游戏变得更加复杂(最著名的是围棋游戏甚至是 DOTA 之类的射击游戏)，遍历所有可能的场景在目前的计算力上是不可行时，也是不明智的。取而代之的是，明智的做法是让玩家利用已知动作来探索潜在的有益动作，同时放弃极有可能失败的动作。
0