腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异何在_主机游戏铅球

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腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异何在

题主应该是一个非常关注智能汽车领域的达人,如果不说点干货,看来是不足以hold住场面的,我查找了点资料,整理一下,看看对你的问题有没有帮助。

在日前举行的腾讯全球合作伙伴大会“创想·位置&车联分论坛”上,腾讯宣布推出腾讯车联“AI in Car”系统。BAT中,腾讯最后入场,总算圆了大家心中的梦——BAT三巨头终于在智能汽车领域“胜利会师”,这场硬仗看起来够热闹了吧?

其实车载智能互联系统对于普通消费者来说,看中的都是“互联”的功能,对于早期吃螃蟹的汽车厂家来说,对市场的前期教育也让很多车主和消费者对车载智能互联系统的期待集中在“互联”的功能之上,听到这里BAT负责车载智能互联项目的同学是不是有些惶恐——我们明明是“麦当劳”,怎么到你们嘴里就变成了“金拱门”了?

腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异何在_主机游戏铅球

腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异何在_主机游戏铅球

腾讯推出的AI in car系统与百度DuerOS系统、阿里AliOS系统差异何在_主机游戏铅球

然BAT三大巨头都已经全面进入汽车领域,但各自的战略都有所侧重:百度看中自动驾驶,开放了Apollo平台,以Duer OS人工智能系统连接生态;腾讯发布的”AI in Car”战略,打包其AI、互联网服务能力,期望以SDK形式,移植到汽车;阿里则以操作系统AliOS为突破口,携其强大的AI、互联网服务能力重造汽车价值链。

赛场不同,这场比赛怎么“开始”?

早在2010年,阿里就在进行着智能移动终端操作系统的研究和开发,其YunOS被广泛地应用于手机、电视、手表、智能家居等领域,装机量超过1.5亿,成为第三大移动操作系统。YunOS采用了兼容Android生态的策略,这一策略使得其在手机领域取得骄人的战绩,同时也遭到对其技术不了解的第三方各种错误的解读: 认为YunOS是在Android基础之上的深度定制,是一个类似xxUI的”ROM”。

其实不然。YunOS仅仅是兼容了Android的API,其应用框架、运行时(runtime)、核心服务等都是独自研发,采用了和Android完全不同的实现路径。

2017年云栖大会上,阿里宣布将升级YunOS升级到AliOS.。 AliOS是基于数据时代、IoT时代的要求,以云、端一体为特征的,面向服务的全新的智能系统。

AliOS经过七年的持续发展,超过千人的团队辛勤工作,取得了丰硕的成果,进行了规模化的市场应用,并全面承担了国家核高基《互联网汽车操作系统》项目的研究。AliOS已经被上升到国家战略,成为大国重器。

相对于阿里以OS这样的重型装备介入智能互联网汽车行业,腾讯的”AI in Car”和百度的DuerOS则采取了“+互联网”、“+AI”的轻模式。

后者把汽车看成一个互联网连接的移动终端、一个AI落地的新场景,希望把其现有的互联网服务和AI技术通过SDK、超级APP的方式落地到汽车,但忽略汽车作为一个个体的独立存在。这种SDK的形式,无法解决汽车所面对的人机交互、安全、应用性能、网络效率、资源调度等根本问题。连OTA这件事情就无法完成。虽然百度把其人工智能系统命名为DuerOS,其实不是真正的OS,本质上就是一个AI技术的集合,仍然需要其他OS的支撑,比如Linux/Android等。

由此可见,阿里在干的是重新定义、重造汽车产业的活,腾讯、百度干的仍是以集成为主的活。更何况,即使集成的活,腾讯和百度都还没有实际的产品落地。思维方式、认知模式的不同,也从根本上决定了三家在互联网汽车领域能走多远。

本来大家是来看5千米长跑比赛的,谁知,一个拿着撑杆、一个拿着铅球,只有一个人的赛道,阿里也很寂寞啊!

各有侧重,“智”尽其用

从上面的分析中,其实大家已经清楚的看到,腾讯和百度事实上“放弃”了车载智能操作系统这个主战场,转而主攻AI互联网服务在车载系统汽车中的应用这2个子战场。

从传统商业战略中看,BAT三家在各自擅长的领域都独有建树。百度以搜索,腾讯以社交、游戏,阿里以电商、支付、娱乐建立自己的互联网生态。三者生态高度重合但又各有侧重。但在智能移动终端领域,百度和腾讯依然抱着“试水”的态度,而阿里,已经在泳池里面游了20多个来回了(阿里:快下来啊,水不凉,热身运动你们都做好几年了!)

BAT对AI技术的强势关注也是顺应了市场和科技发展的必要,李彦宏冒着违反交通规则的风险,在百度AI开发者大会上为百度无人驾驶技术站台,足见百度对无人驾驶技术的信心和决心。在AI方面,腾讯有腾讯研究院,阿里在近期也宣布投入1000亿建立达摩研究院,并有金榕、华先胜、任小枫等大牛加入的iDST超豪华团队。

AI技术,数据是根本。数据的质量和广度,以及对其的处理能力决定了AI战场上成败的关键。而将AI技术在汽车领域的互联网、AI化方面,BAT三家区别就更加明显了:

没有OS的语音交互,算不算“耍流氓”?

为保证驾驶安全,尽量减少对驾驶员的干扰,语音交互成为汽车人机交互的主要方式。其技术包括语音识别,对话系统,TTS等子系统。识别只是语音的初级阶段,基于识别的结果进行人机对话、复杂场景的关联、串联、形成一系列的响应才是语音AI的重点。离开了OS,只能停留在“识别”这个初级阶段。

AliOS以阿里云ET的语音识别技术为基础,在汽车的垂直领域,根据用车各个场景,训练优化其语音识别、对话系统,并和OS其他子系统、应用场景全面打通。其技术的先进性已经全面超越世界一流的语音识别厂商Nuance。

举例而言,用户说一声“我想看星星”(这个用户有点矫情),AliOS会根据是白天还是夜晚,是晴天还是下雨,做出播放音乐还是打开汽车天窗的决定。离开了OS这个重器,上述各个场景的智能打通,“叮当语音助手”或者DuerOS想要办到应该不容易吧?

地图不只是“地图”

BAT都有各自的地图产品,在手机移动端,以阿里的高德地图和百度地图为主。同时,二者都在开发更高精的地图产品,相比而言腾讯与前两者的差距有点明显。在汽车领域,百度地图的目标是支持自动驾驶,而AliOS的目标是支持互联网车生活。面对的问题集不同,解决问题的技术路线也各有侧重。

AliOS重点在路径规划、ETA、TMC以及以地图为桌面,串联多个场景,使得互联网车生活更流畅更智能。比如,根据位置、目的地、用户兴趣等信息,POI会智能弹出,提醒用户。而其吃货地图、个人地图、白天黑夜模式、自驾游等功能则是在深度理解汽车驾驶场景的创新。由此可见,百度和腾讯还停留在把手机地图移植到汽车内的阶段,而AliOS则根据用车场景进行深度创新。

位置服务对自动驾驶、导航至关重要。在BAT中,阿里是唯一一家布局位置服务的公司,其投资的千寻是研发北斗、惯导的专业位置服务公司,提供厘米级的定位服务。该能力已经集成到AliOS中,并对精准定位、导航以及由此衍生出的其他场景提供了有效的支持。

数据分析谁都有,合作经验很重要

BAT三家都有各自的账号体系,并以此联结各自的互联网服务。在汽车使用场景中,阿里可提供的生态服务包括电商、支付、大文娱(优酷视频、阿里音乐、游戏、数字阅读)、阿里健康、阿里云等;腾讯的生态服务包括社交、游戏、娱乐(如QQ音乐);百度的生态服务以搜索、娱乐(爱奇艺)为主。同时,三家都号称提供开放的互联网生态服务平台,供第三方CP/SP接入,但问题的核心是这些生态服务是否能和汽车有机融合,而不是生硬地拼在一起。

AliOS以操作系统的方式贴身感知车辆状态、用户状态并结合阿里云强大的云端技术能力,其融合这些生态服务的能力是腾讯的”All In Car”、 百度的DuerOS 这样的APP/SDK所无法做到的。另一方面,数据是“新时代的石油”的理念已深入人心,大家都很关心数据。如何解决和主机厂及其他合作伙伴进行数据分割、开放、共享等问题,阿里已经在实践中制定了清晰的策略,也获得了生态伙伴的认可。而对于腾讯、百度而言,虽然各自都拥有相对强悍的数据处理、分析及云计算的能力,但同汽车生态伙伴的数据合作及共享方面,这些经验相对空白。

从战略高度、AI、地图、数据等多方面,以上对BAT三家的区别和分析不尽详尽,网上还有更多相应的资料,不过对于阿里而言,腾讯和百度的智能移动终端解决方案的产品资料应该可以称之为“嘴炮”了,BAT三家中,只有阿里同上汽深度合作,凭借合资公司斑马网络,已经将车机产品应用于旗下荣威、名爵等车型之内,赢得了市场的广泛赞誉,第一辆搭载AliOS的互联网汽车荣威RX5在2016年已经成功发布,上市不到半年就挺进SUV销量排行榜前四,一举打破了合资SUV长达32年的中高端SUV销量王记录。令人惊艳的市场表现和好评如潮的口碑效应,使得“互联网汽车”的概念迅速席卷了整个汽车产业,这也标志着汽车产业进入了一个全新的时代。


虽然OS的战略在BAT三家中看起来模式最重,“路也并不平坦”,但为什么阿里依然执着的选择此种方式前行?这里面还有另一层“故事”,在这里也顺带po出来分享一下。

阿里的“城市大脑”计划

2017年云栖大会上,阿里发布了城市大脑。阿里技术委员会主席王坚博士对城市大脑的论述是:“城市大脑要做的,就是以互联网为基础设施,利用丰富的城市数据资源,对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源,不断完善社会治理,推动城市可持续发展。未来,在城市发展中数据资源将会比土地资源更重要,这是城市大脑的基本思考”。

云栖大会上,公布了杭州城市大脑相关的数据:与交通数据相连的128个信号灯路口、试点区域通行时间减少15.3%。在主城区,城市大脑日均事件报警500次以上,准确率达92%,大大提高执法指向性。目前杭州市交警支队已经在主城区通过城市大脑进行红绿灯调优,并即时提供出警决策。萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度,一旦急救点接到电话,城市大脑就会根据交通流量数据,自动调配沿线信号灯配时,为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线,并可减少对其它交通的影响。实际结果表明,救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半

这些例子说明,阿里是唯一围绕汽车行业包括出行领域做全方位的工作。AliOS和城市大脑的有机结合,围绕V2X进行技术上、产品上的创新,为用户、城市治理带来新的变量。

OS加持场景引擎

AliOS依托车辆数据、用户数据、云端的全域数据如天气、交通、热点事件等,识别用户使用场景,有针对性地进行服务串联、做到服务个性化,展现自然。这得益于操作系统对车辆设备的贴身感知,对用户操作的深刻洞察。“服务找人”的概念在互联网行业已经讨论多年,不是一个新东西,但要落地,如果没有OS的加持,多半是水中月镜中花。

安全

汽车安全永远是首要课题之一,尤其是对于接入了互联网之后,操作和信息安全更被提到了全新的高度,大家应该不愿意看到《速8》中,查理兹·塞隆扮演的超级黑客Cipher通过黑客技术控制全城车辆堵截主角驾驶的画面在现实中发生。AliOS从操作系统角度,通过内核加固、应用隔离、沙箱机制、访问控制、通信链路加密认证以及云端包括阿里云的安全技术体系如云盾、态势感知等技术做到端到端、全面保证数据安全、通信安全、计算安全。腾讯和百度以APP/SDK的方式是永远无法达到AliOS的高度。

就在昨天早上,叱咤世界杯决赛圈60年的意大利足球队落寞退场,布冯也宣布退役,普通球迷的唏嘘换在大家眼里,也许还有另外一层的含义:在任何领域没有永远的赢家,坚持跬步前行,永不停歇才是硬道理。

还有什么,欢迎大家拍砖讨论。

以上。

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