自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是一种计算机科学领域，旨在让计算机理解和生成人类语言。NLP涉及多个子领域，包括文本分析、机器翻译、语音识别和情感分析等，这些技术被广泛应用于各种应用程序中，如智能助手、虚拟客服、信息检索和数据挖掘等领域。通过运用NLP技术，计算机可以更好地理解用户输入，从而提供更准确和个性化的服务。
概述
NLP，全称Neuro-Linguistic Programming，是一种以神经科学为基础的人工智能技术，旨在理解人类的语言和行为模式，并通过学习和实践来优化这些模式，它源自20世纪70年代末和80年代初，由美国心理学家约翰·格林德和理查德·班德勒提出。
发展背景
1、灵感来源：
- 他们从催眠疗法中得到了启发。
- 基于心理学的理论，如场域分析、能量传递和心法应用。
2、技术发展：
- 通过计算机模拟神经系统功能，尝试理解和控制人类的行为。
- 研究人员开始探索如何将复杂的认知过程转化为机器能够执行的操作。
3、学术融合：
- 逐渐吸收了逻辑学、心理学、哲学等相关领域的知识，形成了一个相对独立且系统化的学术框架。
中文名称
中文名为“神经语言程序学”，英文名则为“Neuro-Linguistic Programming”。
发现者
两位主要的发现者是约翰·格林德（John Greenberg）和理查德·班德勒（Richard Bandell），他们共同创立了这一领域。
定义
NLP定义为神经系统，意译为身心，它关注人类大脑是如何处理信息、产生思想以及进行行为的方式。
虚假性
NLP因其依赖于复杂的神经科学模型而受到批评和质疑，一些专家认为，NLP并不能完全替代传统心理学或认知科学的研究。
认证机构
NLP认证协会是一个致力于推广和验证NLP理念的组织，其认证标准主要包括以下几个方面：
理论基础：确保所采用的技术和方法符合神经科学的原理。
实践操作：评估受训者的实际应用效果和效果改善程度。
案例研究：收集和分析实际应用案例，验证理论的有效性。
跨学科关系
NLP与心理学有着密切的关系，许多研究表明，NLP可以帮助人们更好地理解自己的思维模式和行为，从而提高个人的自尊和幸福感。
是否是心理学
虽然NLP强调了对人类心理的深入研究，但它并不直接等于心理学，它更多地关注的是通过科技手段提升人类的认知和行为能力，NLP更多地被视为一种辅助工具，而不是一种替代性的心理学学科。