“味噌汤”是日本传统烹饪中的一个经典菜肴。它通常由高汤、酱油和味噌酱等成分组成,口感鲜美,富有层次感。在日常饮食中,“味噌汤”不仅是一种调味品,也是一种休闲饮品,深受人们喜爱。
- 豆腐
- 蛷带菜(可以根据个人喜好添加其他)
味噌:分为红味噌和白味噌,区别在于发酵时间不同,味道略有不同。
- 红味噌:发酵时间长,味道好一点,有点咸;
- 白味噌:发酵时间短,味道有点甜。
做法:
1、将嫩豆腐切成四方丁状,用热水烫一下,去除豆腥味。
2、锅里烧开水。(可以放海鲜汤做汤底)
3、加豆腐,裙带菜烧滚。
4、加入味噌,转中火,加热时用铲子搅拌味噌,在水沸腾前出锅。
在线服务停机时,如何保证100%的数据不丢失?
我们有很多方法来确保数据的安全,但不可能确保100%的安全,毕竟,在系统运行过程中,服务器可能会出现各种各样的问题,我们只能说,数据应该尽可能丢失。
如果简单保证数据库本身的数据不丢失,最直接的方法就是建立主从库,实现数据的热备
在一个小系统中,我们不会考虑数据的热准备,我们只是每天定期进行冷准备,也就是说,设置一个计时器,然后在时间到来时同步数据,如果单个系统的数据库出现异常,我们的数据将回滚到上一个备份时间点,影响范围将相对较大。
对于数据量较大的系统,我们将设置主从库,但通常,当我们做主从库时,我们将做读写分离。
在数据库访问层,或向前,到服务层,我们可以加入MQ,让每个请求通过MQ顺序处理,但数据库停机,MQ执行将失败,失败记录将保存在MQ,不会丢失,但数据库重启,我们可以再次执行MQ信息,确保数据成功写入数据库。
具体怎么办?
在插入数据库之前,我们将插入操作转换为向队列添加信息,然后建立不同的消费者,消费者执行队列信息,然后将数据插入数据库。
对于我们的服务层来说,我们只需要将信息插入队列,即视为成功,并返回成功信息,这样,虽然我们的数据处理会有一点延迟,控制事务会变得更加困难,可能需要建立补偿机制,但我们的数据安全性会更高。
这样就安全了吗?
不是,消息服务器也可能停机,消息也可能丢失,因此不能保证100%的安全。
如果我们还需要做得更好,我们也可以添加MongoDB作为日志
MongoDB是一个非关系数据库,广泛应用于我们目前的系统,最常用的应用程序场景是记录日志,日志是帮助我们避免消息丢失的有效方法。
对于服务层的每个请求消息,我们使用MongoDB记录请求消息,然后在请求完成返回结果时记录消息的处理结果(成功或失败),通过这种方式,我们可以直观地看到每天发生的请求和处理的请求。
当服务处理失败时,无论是数据库问题还是其他问题,我们都可以调查异常情况,然后根据报纸重新推送消息,这样,我们的数据就会更安全。
即便如此,也不能保证100%安全,我们只能说,尽可能使系统更安全,在安全的同时,成功也很高,我们需要衡量是否有必要,当我们的系统足够大,用户数量很大时,这种处理是有价值的,否则,这是对资源的浪费。
通过合理的设计和管理,我们可以有效地保护数据库中的数据不被意外丢失,同时保持系统的稳定性与可靠性。