哪款大数据分析软件比较好_有什么数据分析的应用和软件
哪款大数据分析软件比较好
DataViz是东软平台云(https://cloud.neusoft.com/)的数据可视化分析软件,提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板等功能,旨在以高效、低学习成本的使用方式,为业务人员提供数据可视化分析服务,洞悉商业价值,辅助企业决策。
1、spss
是一款用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品;包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。操作简单,编程方便,数据接口。
2、tabelau
程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上,转眼间就能创建好各种图表;不需任何编程。
3、SAS
是一个模块化、集成化的大型应用软件系统;SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程。
4、Python Pandas
正如它的网站所述,Pandas是一个开源的Python数据分析库,目前由专注于Python数据包开发的PyData开发团队继续开发和维护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
5、Paxata
Paxata是少数几家专注于数据清洗和预处理的组织之一,是一个易于使用的MS Excel类应用程序。它还提供了可视化的指导,可以轻松地将数据汇集在一起,查找并修复数据中混杂的噪音或缺失,以及在团队之间共享和重复使用数据项目。与本文中提到的其他工具一样,Paxata取消了编码或脚本,从而克服了处理数据所涉及的技术障碍。
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有什么数据分析的应用和软件
DataHunter,业务数据可视化的分析展示平台,具体功能如下:
1.异构数据源整合。
整合各业务系统数据,如文件型的 Excel、CSV;CRM、ERP 等其他系统数据;各种基于云构建的数据仓库等。
支持导入互联网数据,比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据;微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。
2.海量数据瞬间处理,万亿级数据量,1秒钟出图。
3.快速简单的动态数据关联,如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联,进行气温对销售情况的影响的分析。
4.多种主流图形的配置,拖拉拽方式配置图表,智能图形建议等,非技术人员,10秒钟就能配置出图表,5分钟做出企业每天都要看的数据看板。
5. 交互式数据展示,看板上的图表可以进行协同过滤,自由的数据维度钻取,方便查看数据,让分析随心而动。
6.多屏幕同步共享,PC、手机、电视大屏,多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析,方便随时决策。
7.多样化部署方式,支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式,满足企业不同的使用需求。
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目前用过最好用操作最简单的数据分析软件,他们家还有各行各业的数据分析模板,可以一键套用,特别方便。
不需要学编程,不用懂SPSS、SAS、R语言,连函数都不用背,在下拉列表中选图表,然后选图表内容,就可以了。
这么简单真的难以相信。
而且我还学了一些他们网站的图表干货文章。
现在做出来的图表已经很好看了,而且是又好看又好用的。
鉴于数据敏感我就不截图了。
这是他们网站的图,做出来大概只需要30分钟吧。