有哪些有用的数据分析工具软件？
1.Excel和MySQL数据处理软件
Excel：在Excel中，我们需要关注数据处理的重要技能和函数的应用，特别是数据清理技术的应用。该应用程序可以消除数据的虚假，保存真实性，掌握数据的主动性，全面控制数据。Excel数据透视表的应用侧重于挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，制作各种图表类型的技能和流程 Query、Power Pivot的应用可以显示数据的可视化效果。
数据库MySQL是一种关系数据库管理系统。关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放置在大型仓库中，从而提高速度和灵活性。MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言。MySQL软件采用双授权政策，由于体积小、速度快、整体拥有成本低，分为社区版和商业版。特别是开放源代码的特点，一般中小型网站的开发选择MySQL作为网站数据库。
大数据分析SPSS、Python、HiveSQL等
SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入和管理数据。数据界面相对通用，可以很容易地从其他数据库中读取数据。其统计过程包括常用和成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人员的工作需求。输出结果非常漂亮，存储时是一种特殊的SPO格式，可以转换为HTML格式和文本格式。
Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态语言，最初设计用于编写自动脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的增加，独立和大型项目的开发越来越多。
HiveSQL是一款基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射成数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为Mapreduce任务。
事实上，软件没有好坏之分。重要的是根据自己的需要选择最合适的软件进行数据分析。一般来说，在成熟的公司中，数据分析软件不仅满足业务分析和报告制作。例如，我现在为我们公司选择BI软件，这是一个全方位的数据处理平台。外部数据更新、实时提取、性能优化等都非常受关注。