tx2使用的深度学到框架是什么?
tx2使用的深度学到框架是NVIDIA的深度学到软件开发工具包(CUDA Toolkit)和TensorRT。CUDA Toolkit是一种针对NVIDIA GPU的并行计算平台和编程模型,它支持深度学到框架如TensorFlow、PyTorch等。而TensorRT是NVIDIA推出的针对深度学到推理(inference)的高性能推理引擎,它可以加速神经网络的推理过程,提高推理效率。这两个框架可以有效地配合使用,为tx2提供强大的深度学到能力,并且提高了模型的性能和效率。
0